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百度Apollo披露世界模型Apollo World并用于萝卜快跑测试

4 篇报道3 个报道来源6 天前更新

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AI 综述

11月3日百度AI Day·Apollo专场上,百度Apollo首次披露面向物理AI的智能体驱动全模态世界模型Apollo World,并提出世界模型“2+3”判断标准:基础门槛为因果性和交互性,好用标准为物理准确性、持久性和实时性。该模型把虚拟道路上的交通参与者建模为能感知周围变化并作出反应的AI智能体,同时生成相机画面与激光雷达点云。 百度称,Apollo World可生成持续变化的虚拟交通环境,让无人车完成完整Robotaxi行程级别的虚拟路测;按百度测算,其一天完成的虚拟路测里程相当于一辆配备安全员的真实测试车连续行驶约三年。该模型已开始用于萝卜快跑无人车的全球化测试与验证,把更多原本需在真实道路上完成的训练和验证放到云端进行。 百度Apollo称,Apollo World的技术栈还可拓展至机器人等更广泛的物理AI场景;其新一代L4端到端模型架构已在国内一定规模的车辆上投入实际运营,正逐步替换此前的传统方案。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. 雷锋网
    百度披露世界模型 ApolloWorld,提出 2+3 评价标准

    百度披露面向无人驾驶的世界模型 ApolloWorld,把虚拟道路上的交通参与者建模为能感知周围变化并作出反应的 AI 智能体,同时生成相机画面与激光雷达点云。百度据此提出 2+3 判断标准,基础门槛为因果性和交互性,好用标准为物理准确性、持久性和实时性。按百度测算,ApolloWorld 一天行驶的虚拟里程约相当于一辆配安全员的实车连续测试三年,萝卜快跑累计自动驾驶里程已超 3.5 亿公里。

  2. 量子位
    百度 Apollo 发布世界模型 ApolloWorld,用于萝卜快跑无人车测试验证

    百度 Apollo 正式披露世界模型 ApolloWorld,可生成持续变化的虚拟交通环境,让无人车完成完整 Robotaxi 行程级别的虚拟路测。百度称其一天完成的虚拟路测里程相当于一辆配备安全员的真实测试车连续行驶约三年,该模型已开始用于萝卜快跑无人车的全球化测试与验证。

11月4日
  1. InfoQ 中文 · AI
    百度首次披露 Apollo World 世界模型,用于萝卜快跑无人驾驶测试验证

    11 月 3 日百度 AI Day·Apollo 专场上,百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World,并提出世界模型“2+3”判断标准。

11月3日
  1. 雷锋网
    百度 Apollo 首次披露世界模型 Apollo World,提出“2+3”判断标准

    11月3日百度 AI Day·Apollo 专场上,百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World,并提出世界模型“2+3”判断标准。

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