百度发布文心 5.5 Flash Preview，总参数 2800 亿、支持百万 Token 上下文
百度 11 月 11 日发布文心 5.5 Flash Preview，总参数量 2800 亿、每 Token 激活 140 亿参数，支持最长 100 万 Token 上下文，生成速度超过每秒 200 tokens。
推荐理由：文心 5.5 Flash Preview 以 2800 亿总参数、百万 Token 上下文和低价 API 切入编程与 3D 建模场景，权重开源时间也已给出。
公司与模型
Google / Gemini 最新动态
Google 与 DeepMind 的 Gemini 模型、Veo 视频生成、前沿研究与各条产品线的 AI 更新。
23 条精选近 30 天 21 条共收录 100 条
更新
Google / Gemini的精选
雷锋网精选AI 评分7878 The Decoder精选AI 评分8080 Google 正式发布 Gemini 4 Carbon，与 Fable 5.2 在基准和成本上互有胜负
Google 在两周安全专家测试后正式开放 Gemini 4 Carbon，它与此前发布的 Gemini 4 Argon 并存，定位复杂多步编码、调试和开放式科研等任务。
推荐理由：文章把 Gemini 4 Carbon 与 Fable 5.2 的基准和单任务成本放在一起比较，便于判断同价位下的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型
Google DeepMind 向开发者、企业和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：官方给出 Carbon 在多项基准上的排名与成本对比，并说明它与 Argon 的分工定位。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在200项任务评测中成功率比此前基线高30%至100%，完成任务速度快20%至30%。
推荐理由：官方给出200项任务评测与奔驰产线96%成功率，可据此判断VLA模型在真实工业场景的落地进度。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个多 LLM 智能体形式化验证框架，由 Gemini Carbon 驱动的智能体生成超 600 万行 Lean 代码，证明 Signal 协议实际编译代码的关键安全属性。
推荐理由：DeepMind 用多智能体框架把形式化验证推进到编译后代码层，四周完成过去需数年的工作，并开源验证产物。
InfoQ 中文 · AI精选AI 评分7878 谷歌和 Meta 开源 TorchTPU，为 TPU 提供原生 PyTorch 后端
在圣何塞举行的 2026 年 PyTorch 北美大会上，谷歌和 Meta 开源了 TorchTPU，这是 TPU 的原生 PyTorch 后端，取代需要侵入式改代码的 PyTorch/XLA，目标是让模型迁移只需把 model.to("cuda") 改成 model.to("tpu")。
推荐理由：TorchTPU 把 TPU 接入 PyTorch 原生后端，文中给出迁移改动量、扩展数据与调优缺口，便于评估换芯成本。
Google AI Blog精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频并降价 30%
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。新版本原生支持最长 15 秒视频生成，时长可按 1 秒递增在 3 至 15 秒间指定，720p 视频价格从 Omni 1.1 下调 30% 至每秒 $0.07，同时增强参考图与音频线索的一致性，并支持多轮对话式编辑。
推荐理由：原文列出时长、价格与参考一致性的具体变化，可据此判断视频生成在广告与电商素材上的成本空间。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 用智能手表传感器检测高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，仅用消费级智能手表的光电容积脉搏波（PPG）与加速度计（ACC）数据被动检测高血压迹象，无需袖带校准。
推荐理由：读者可了解无需袖带校准的智能手表高血压筛查如何以 24 小时动态血压监测为金标准做验证。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学 Skills
Google DeepMind 发布面向 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 和 PubChem，让智能体完成化合物抽取、匹配分子对分析和成药性建模。
推荐理由：原文完整演示了智能体从文献抽取化合物到设计合成路线的流程，可看到化学研发工作流被压缩到一小时的路径。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 的 PlanAssist 将扩展至 12 个英国地方规划部门
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展至另外 12 个英格兰地方规划部门，总数达到 15 个。在 Barnet、Camden 和 Dorset 的试点中，该工具把规划人员处理住户申请评估任务的平均时间缩短了 58%，超过 70% 的生成报告无需修改即获批准。
推荐理由：原文给出试点中评估时间下降 58% 与 70% 报告免修改的数据，可据此判断 AI 介入公共审批流程的边界。
Latent Space精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶多个榜单并优先开放给网络安全防御方
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到 SOTA，并以 88.2% 的 SEC-bench Pro 漏洞发现成绩作为主要指标。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单上的位置与定价，并列出编码、幻觉率等具体对比数据。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出 Carbon 在网络安全与长周期智能体任务上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的攻防能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，可实时生成带原生音频的交互式模拟世界，并以研究预览形式向可信测试者开放。Genie 4 支持用自然语言实时修改天气、镜头和场景元素，能模拟空气动力学、碰撞等物理场景，并生成环境音与实时对话。
推荐理由：官方披露 Genie 4 的原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导机制，可了解世界模型当前的能力边界。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 如何把基础模型带到结核病筛查一线
Google Research 在 IDWeek 2026 上分享了把健康 AI 研究推向结核病筛查一线的路径，从胸部 X 光算法验证到与 Nexus AI 合作取得 CE MDR class IIb 认证，再到开源 MedSigLIP 与 MedGemma。
推荐理由：Google Research 梳理了结核病筛查从基准论文到 CE 认证工具、再到开放基础模型的完整落地路径。
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 介绍让 AI 智能体接入真实湿实验室的三项研究
Google Research 发文介绍三项研究，目标是打通 AI 在计算层面的探索与真实湿实验室实验之间的差距。VERID 框架为实验室工作单元建立语义数字孪生，让智能体在执行前检查 3D 状态、做虚拟试运行并拦截无效指令。
推荐理由：Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室的真实测量与闭环反馈，读者可了解自动化实验的关键工程环节。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 演示用 Antigravity 智能体加速抗菌肽发现
Google DeepMind 展示了如何用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽（AMP）的发现：研究者在多轮会话中设定目标，智能体负责跨数据库检索、结构分析和文献综合，最终找到一个对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选，目前正进行湿实验验证。
推荐理由：原文完整演示了研究者与智能体在单一会话中完成跨库检索、结构评估与候选筛选的流程，可作为生物信息学工作流的参考。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布地理空间推理智能体技术报告并扩大 Earth AI 早期访问
Google 发布 Geospatial Reasoning 智能体的技术报告，在四个基准上对比独立 LLM、基础工具、Earth AI 工具和带前置规划的完整智能体，并新开源 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 两个基准的开发集。
推荐理由：技术报告用四个基准对比有无专用工具与前置规划，并附世卫组织等伙伴的实测案例，可看地理空间智能体的能力边界。
Google Research精选AI 评分7171 Google 发布 Deep Review，用智能体流水线核查复杂技术文档
Google 公开发布 Deep Review，这是一个对复杂文档做技术核查与反馈的智能体系统，最初面向计算机科学论文，现已扩展到法律、金融等领域。系统采用文档分段、自适应算力分配、并行核查与全局综合四阶段流水线，并接入 Gemini 4 Argon。
推荐理由：原文交代了四阶段智能体流水线如何分工核查长文档，也给出免费额度与 API 接入方式。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 详解 Gemini 4 Argon 的安全与责任开发
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 的安全与责任开发说明，并开始广泛推送该模型、扩大 Fairwind Program 的受信任网络安全防御者范围。文中称 Argon 在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通关（上一代为 5 个），对抗测试中的违规行为减少近两倍，在 Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物滥用防护、失准监控和提示注入防御上的具体测试数据与机制。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向机器人场景，在测试 3D 物理空间问题理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
推荐理由：原文给出 ERQA 87% 与真实机器人成功率 56% 到 75% 的对比，可据此判断物理推理模型在机器人栈中的位置。