Google研究用智能手表无袖带检测高血压迹象

Google Research 在 Nature 发表研究，提出多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，仅凭消费级智能手表的光电容积脉搏波（PPG）与加速度计（ACC）数据被动检测高血压迹象，无需袖带校准。据 The Decoder 报道，该神经网络从近 50 万小时传感器数据中学习脉搏与心跳模式，再按多天数据取平均计算高血压概率。 Google Research 称，这属于早期可行性研究，所述方法纯属探索性质，不代表现有或即将推出的任何商业产品功能或设备能力；基于智能手表的高血压筛查也不用于替代标准临床袖带，或提供确定性的独立医学诊断。The Decoder 则称，Google 表示研究结果已并入 Google Health 应用的血 pressure trends 功能，但该方法仍属研究项目，不能替代诊断。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新