Hugging Face 介绍决策模型：用 Transformers 与 llama.cpp 直接输出概率决策
Hugging Face 发文介绍决策模型，这类模型接收 state 和 questions，直接返回带概率的结构化决策而不生成文本。
推荐理由：Hugging Face 把决策模型统一成 state 加 questions 的接口，并给出 Transformers 与 llama.cpp 的调用方式，便于对照现有分类方案。
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Hugging Face 社区的热门开源模型、数据集、工具与榜单变化。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Phonon TTS 发布两周回顾：端侧语音模型在 Open TTS Leaderboard 上的表现
Phonon 团队回顾两周前开源的端侧 TTS 模型，介绍其能力、演示项目以及在 Hugging Face Open TTS Leaderboard 上的成绩。
推荐理由：原文给出 Phonon 在 Open TTS Leaderboard 上的分语言排名与 CPU 首音延迟表现，可对照端侧语音模型的取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 IBM 用合成数据训练 20B 小模型 Palette 按指定设计语言生成幻灯片
IBM 研究团队微调一个 20B 开源权重模型 Palette，按 IBM Design Language 生成幻灯片，在 PresentBench 的 Economics 和 Education 两个领域排名第一，三个领域平均分 59.7，仅次于 NotebookLM 的 60.8。
推荐理由：IBM 团队公开了用合成数据与检查器训练 20B 小模型做幻灯片的方法，可迁移到其他可代码校验的输出任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 Mistral Large 4（Le Chonk）登陆 Hugging Face：1T 参数 MoE 多模态模型
Mistral 在 Hugging Face 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本。
推荐理由：原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 多模态模型在网络安全与编码基准上的具体分数，并附本地与云端部署路径。