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METR审计:Anthropic模型提速约1.9倍

2 篇报道2 个报道来源4 天前更新

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AI 综述

非营利机构METR在2026年8月12日至10月29日获得Anthropic内部研究数据访问权限后估算,自2025年10月以来,Anthropic模型测试分数的提升速度约为此前一年半(2024年3月至2025年10月)的1.9倍,约80%的加速来自AI被用于公司自身研究。METR称,这一速度可能已在7月触及Anthropic自身负责任扩展政策设定的预警阈值,但真实加速倍数可能在1.3至3倍之间。 审计期间,Anthropic对所有非公开信息拥有单方面删改权并大量使用;项目进行到一半时,Anthropic取消了算力审计部分,称希望先聚焦风险评估、之后再重审算力。Anthropic未向METR提供无限制访问权限,也未提供其承诺给其他METR安全研究人员的“类员工”访问权限。 上述结论基于METR对未发布模型基准结果、训练指标、员工调查和内部分析的访问,以及对约15名Anthropic研究人员的访谈。Anthropic表示计划在未来几周发布自己关于AI进展速度的报告及新的安全措施。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. The Verge · AI精选
    METR 报告称 Anthropic 模型改进速度翻倍,AI 自身贡献占多数

    AI 安全研究机构 METR 在 Anthropic 内部调查 11 周后发布报告,称 Anthropic 模型改进速度约为一年前的两倍,过去一年取得约两年的历史进展,且截至 10 月大部分加速来自 AI 本身而非算力扩张。

11月6日
  1. The Decoder
    METR 审计发现 Anthropic 模型提速约 1.9 倍,或已在 7 月触及自身预警阈值

    非营利机构 METR 在获得 Anthropic 内部研究数据十一周访问权限后估算,自 2025 年 10 月以来 Anthropic 模型测试分数的提升速度约为此前一年半的 1.9 倍,约 80% 的加速来自 AI 被用于公司自身研究。

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