Meta发布轻量模型Muse Ember，主打低价智能体任务
先了解这件事
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember（模型名 muse-ember-1.0），称其为该实验室迄今最小、最高效的模型，面向工具调用、编码子任务、请求路由、信息抽取和长文档解析等智能体高频任务。模型已通过 Meta Model API 和 Muse Code 上线，权重不公开，只能在 Meta 托管的基础设施上运行。 定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元；Simon Willison 指出，提示超过 200k token 后涨至每百万输入 0.30 美元、输出 1.50 美元。TechCrunch 称其输入价格明显低于 Haiku、Luna 等前沿竞品，但 Willison 表示短提示下三者定价相同。 MarkTechPost 报道称，Muse Ember 支持 1M token 上下文和最高 512K 输出 token，原生接受文本、图像、音频和视频，并提供六档推理级别。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- InfoQ 中文 · AI精选Meta 发布轻量模型 Muse Ember，成本约为 Claude Haiku 5.5 的三分之一
Meta 发布轻量级模型 Muse Ember，已通过 Meta Model API 和 Muse Code 上线，模型名为 muse-ember-1.0，定价为每百万输入 Token 0.10 美元、每百万输出 Token 0.50 美元。
- Simon WillisonMeta 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布小模型 Muse Ember，定位复杂推理执行与智能体日常重复工作，如工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。短提示下定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，均为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元；提示超过 200k token 后涨至 0.30/1.50 美元，介于两者之间。
- MarkTechPostMeta 发布 Muse Ember：1M 上下文、面向高频智能体任务的小模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Ember，这是 Muse 品牌下第四款、也是最小的模型，支持 1M token 上下文和最高 512K 输出 token，原生接受文本、图像、音频和视频。
- The DecoderMeta 发布小型模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务
Meta 发布迄今最小、最高效的模型 Muse Ember，面向智能体日常任务，包括调用工具、小型编码任务、请求路由、数据抽取和长文档处理。
- TechCrunch · AIMeta 发布轻量模型 Muse Ember，面向智能体执行
Meta Superintelligence Lab 周一发布轻量模型 Muse Ember，定位为目前最轻、成本最低的模型，面向工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析等智能体高频工作。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 20
- 可比范围峰值
- 3611月11日 00:00
- 近 24 小时变化
- -31%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。