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Ricursive 发布 65B 稠密开源模型 Ripple-65B Preview
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Ricursive 发布 65B 稠密开源模型 Ripple-65B Preview
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AI 综述
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布开放权重语言模型 Ripple-65B Preview，采用 650 亿参数的稠密 Transformer 架构而非 MoE，预训练使用 12 万亿 token，并针对 Nvidia 硬件优化，主打智能体编码任务。模型以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开放权重。 Ricursive 自报该模型在 Terminal-Bench 2.1 上得分 80.5，高于 Beam 的 80.1 等规模更大的 MoE 竞品；该分数为厂商自报，尚未见独立验证。 Ricursive 称上线时接入 Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter，Fireworks 稍后跟进；但 Together AI 页面目前仍标注该模型为“即将推出”。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The DecoderRicursive Intelligence 发布 Apache 2.0 开源模型 Ripple-65B Preview，主打智能体编码
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布了开源语言模型 Ripple-65B Preview，预训练使用 12 万亿 token，采用 650 亿参数的稠密 Transformer 架构而非 MoE，并针对 Nvidia 硬件优化。
11月5日
- MarkTechPostRicursive AI 发布 Ripple-65B Preview：65B 稠密开源模型在 Terminal-Bench 2.1 得分 80.5
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一个 65B 稠密开源权重模型，从零预训练用于智能体编码，在 Terminal-Bench 2.1 上自报得分 80.5，超过 Beam 的 80.1 等更大规模 MoE 竞品。
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