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Nace AI 开源 Drex 系列四个决策模型
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Nace AI 开源 Drex 系列四个决策模型
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AI 综述
Nace AI 以开放权重形式发布 Drex 系列四个决策模型,参数规模分别为 8B(DLM)、9B(v1.5)、35B 激活 3B(v2.0)和 27B(Max)。这些模型接收输入状态与选项后,直接返回各选项上的概率分布,不做自回归解码。 Nace AI 称,27B 的 Max 在 Decision Index 0.4 上得 67.52,高于 Drex v2.0 的 61.25;论文中该指标记为 Decision Index 0.4.1。 本地运行有硬件门槛:affine Q4 检查点面向 24 GB 及以上内存的 Mac,Q8_0 GGUF 需 48 GB;目前 Mac 本地与 CPU 路径仅支持文本。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展11月6日 13:00
Drex:四个开源决策模型发布,Max 在 Decision Index 0.4.1 达 67.52报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv · cs.CLDrex:四个开源决策模型发布,Max 在 Decision Index 0.4.1 达 67.52
论文提出 Drex 系列四个开源决策模型,参数规模分别为 8B(DLM)、9B(v1.5)、35B 激活 3B(v2.0)和 27B(Max),输入状态与选项后直接返回选项上的概率分布,不做自回归解码。
11月1日
- MarkTechPostNace AI 开源 Drex Max v1:27B 决策模型可在 Apple Silicon 本地运行
Nace AI 以开放权重形式发布决策模型 Drex Max v1,采用 27B 稠密参数、262,144 token 窗口,单次前向即可为每个选项输出概率。官方称其在 Decision Index 0.4 上得 67.52,高于 Drex v2.0 的 61.25。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1011月6日 14:00
- 近 24 小时变化
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02.557.510
11月7日12:0011月8日12:00
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