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Nace AI 开源 Drex 系列四个决策模型

2 篇报道2 个报道来源5 天前更新

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AI 综述

Nace AI 以开放权重形式发布 Drex 系列四个决策模型,参数规模分别为 8B(DLM)、9B(v1.5)、35B 激活 3B(v2.0)和 27B(Max)。这些模型接收输入状态与选项后,直接返回各选项上的概率分布,不做自回归解码。 Nace AI 称,27B 的 Max 在 Decision Index 0.4 上得 67.52,高于 Drex v2.0 的 61.25;论文中该指标记为 Decision Index 0.4.1。 本地运行有硬件门槛:affine Q4 检查点面向 24 GB 及以上内存的 Mac,Q8_0 GGUF 需 48 GB;目前 Mac 本地与 CPU 路径仅支持文本。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv · cs.CL
    Drex:四个开源决策模型发布,Max 在 Decision Index 0.4.1 达 67.52

    论文提出 Drex 系列四个开源决策模型,参数规模分别为 8B(DLM)、9B(v1.5)、35B 激活 3B(v2.0)和 27B(Max),输入状态与选项后直接返回选项上的概率分布,不做自回归解码。

11月1日
  1. MarkTechPost
    Nace AI 开源 Drex Max v1:27B 决策模型可在 Apple Silicon 本地运行

    Nace AI 以开放权重形式发布决策模型 Drex Max v1,采用 27B 稠密参数、262,144 token 窗口,单次前向即可为每个选项输出概率。官方称其在 Decision Index 0.4 上得 67.52,高于 Drex v2.0 的 61.25。

本事件热度走势

可比范围当前
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1011月6日 14:00
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