arXiv · cs.CL· Jiajie Jin, Guanting Dong, Chengjun Pan, Xin Deng, Zhuohui Sheng, Guoqiang Wang, Tao Gui, Yutao Zhu, Yujia Chen, Shihong Yi, Binze Hu, Zhixiong Yang, Zhichao Sun, Rui Wang, Han Han, Mingyu Ma, Junhao Huang, Xiaotao Wang, Huicheng Jiang, Yuyang Hu, Xinyu Yang, Wanghan Xu, Yajie Yang, Zhecan Wang, Honglin Guo, Xiaoyu Xing, Xiaoqian Zhang, Yulun Zhu, Xiaoxi Li, Jiahang Lin, Shaofan Liu, Shihan Dou, Zhiheng Xi, Qi Zhang, Yu-Gang Jiang, See-Kiong Ng, Yang Zhang, Tat-Seng Chua, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou·· 7 天前精选AI 评分60
CoworkOS：面向真实世界自动化的长时程协作智能体框架
CoworkOS:Scaling Agent Coworkers for Real-world Automation
AI 导读
研究团队提出通用长时程工作框架 CoworkOS，将任务策略与执行管理分离，由模型决定动作、委派与验收，运行时维护状态与反馈。其三层架构支持直接执行或同步、异步委派给 Subagent，并通过共享应用层让人与智能体共同查看和修改同一份文档、演示、CAD 模型与 Blender 场景；分层工作区和持久语义记忆使工作文件、关键决策与长任务日志可共享、复用并在中断后恢复。
推荐理由
论文给出长时程协作智能体的三层架构与持久记忆设计，并用12个基准和一次自动后训练案例说明其可行性。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org